如何让你的 Kitex 生成代码击败 99% 的用户
项目:
前言
为什么要生成代码
框架开发有两种常见的风格: Code First 和 Schema First
简单来说,Code First 就是先写代码,再由代码生成数据模型和接口规范(比如先代码写一个 http 接口,然后用 Swagger 来生成 API 信息)
而 RPC 开发更多是 Schema First ,因为 RPC 服务可能是跨语言的,不一定会先写代码,而是用 Thrift、Protobuf 这些通用的 IDL 来描述接口和结构体,再生成对应语言、对应框架的具体代码。
(btw,用 IDL 生成 RPC 代码通常也比手搓一堆结构体和 Getter Setter 要方便不少)
Kitex RPC 开发步骤也是先写 IDL,再由 Kitex Tool 生成 Golang 代码:
- IDL 里的结构体定义会被生成为 Golang 的桩结构体(和一些 Getter Setter)
- IDL 里 Service 和 Method 会被生成为 NewKitexClient、NewKitexServer、KitexServiceInfo 这些框架使用相关的脚手架函数
但如果你仔细观察过 kitex_gen 的内容,会发现上面代码占比并不多,主要是 FastRead、FastWrite 这些序列化相关的函数占了很多行。
这是因为静态生成的序列化方性能会更高一些。(可以 hardcode 生成 hardcode 类型、字段名称等,不用走反射、减少函数调用等等…..)
此外,一些 Kitex 的功能特性也是基于生成的代码来实现的,例如 Unknown Fields 和 Field Mask
所以,如果你想运行一个 Kitex RPC 服务,就需要根据 IDL 来生成这些桩代码。
生成代码里有什么
以 Thrift 场景为例,Kitex Tool 生成内容的目录如下:
kitex_gen/
├── base
│ ├── base.go // 结构体桩代码 + 普通的序列化代码
│ ├── k-base.go // FastCodec 序列化代码
│ └── k-consts.go
└── test
├── example.go // 结构体桩代码 + 普通的序列化代码
├── k-consts.go
├── k-example.go // FastCodec 序列化代码
└── myservice // 创建 Kitex Client/Server 的脚手架
├── client.go
├── invoker.go
├── myservice.go
└── server.go
其中,结构体相关的代码占据了大部分体积,例如 Getter Setter、FastRead、FastWrite:
方法名 | 描述&用途 | CodeGen 内容长度 |
---|---|---|
InitDefault | Frugal 场景需要 | 短 |
GetXXXField/SetXXXField/IsSetXXXX | GetterSetter,部分 interface 需要 | 短 |
Read/ReadFieldX/Write/writeFieldX | 原生 Apache Codec | 长 |
String | Stringer | 短 |
DeepEqual/FieldXXXDeepEqual | set 去重提速 | 长 |
DeepCopy | RPAL 场景需要 | 短 |
ThriftService 模板 | ServiceInterface 描述接口定义 | 短 |
XXXClientFactory、XXXClientProtocol | 旧的 ThriftClient 代码,不再有用 | 较长 |
XXXProcessor | 旧的 Thrift Processor 代码,不再有用 | 较长 |
XXXServiceMethodArgs/Result | Thrift 为 Method 的入参和返回值单独生成的类型 | 短 |
GetFirstArgument/GetResult | args、result 专用 | 短 |
FastRead/FastReadFieldX/FastWrite/FastWriteNocopy/BLength/fastWriteFieldX/fieldXLength | FastCodec 编解码 | 长 |
GetOrSetBase/GetOrSetBaseResp | 特殊的 Base 相关接口,框架内部使用 | 短 |
产物过大会怎么样
现在很多服务都有了自己的 IDL 大仓库,在字节的内部场景中,甚至出现了 6.8G 的超大型 IDL 仓库,包含了上百万个 commit
这种情况下,随着业务迭代,IDL 的内容新增和相互引用不断增加(大家没事都不会去删 IDL,所以只会越来越大),所以生成 kitex_gen 之后,不管有的没的,产物体积可能会非常大
体积太大了,会导致:
- 生成耗时也很长,影响研发效率
- Goland 加载索引要很久,或者根本无法加载,没自动补全了,代码都不知道怎么写了
- Git 提交的时候内容巨大,Git 仓库也越来越大了,当 Git 仓库超过 500MB 后,甚至可能 go get 都拉不下来了
- 编译很慢、甚至编译时符号表过大直接编译失败
所以这种时候,不得不提到产物优化治理了(顺便能让生成速度更快)
优化手段
过去半年,我们对生成速度和体积优化进行了一轮探索,总结了不少有用的手段。
虽然由于历史包袱或其他原因,我们没把这些手段直接作为 kitex tool 的默认行为,但也经过了稳定的验证和一些字节内部场景的落地接入
如果你的服务也受代码生成的困扰,下面的方法总有一款适合你~
IDL 裁切
特点:大幅减少产物体积、提高生成速度
简介
简单来说,很多项目的 Thrift IDL 有大量冗余内容,只需要生成所有 Method 直接或者间接引用到的结构体就好了,其他无关内容可以剔除掉。
IDL 裁切工具能自动完成这个过程,使得 Kitex 代码生成速度和产物体积都得到很大的优化。根据一些字节内部大仓库的试点,生成耗时减半、产物体积减少 60%+ (你的 IDL 越大,里面的冗余内容越多,效果越好)
使用
在 kitex 命令执行时,额外添加 -thrift trim_idl
kitex -module xx -thrift trim_idl xxxx.thrift
工具在执行时,会解析 IDL 然后只保留所有 Method 直接或间接用到的结构体,以最快的速度生成最简洁的产物,并同时输出一个裁切效果的报告:
进阶
有这样一种场景,某个超大 IDL 有 100 个 Method,但 A 团队只用其中 5 个 Method,B 团队只用另外 10 个 Method,对于每个团队而言,不需要生成 100 个 Method 以及所有的结构体
裁切工具提供了 -method ,细粒度到方法级别做裁切,以解决上面提到的场景,详见指定 Method 裁切
no_fmt 提速
特点:代码生成提速 50%
简介
在分析一些复杂 IDL 场景生成慢的火焰图时,发现 Kitex Tool 里有一个比较 interesting 的情况:生成代码后,对产物进行 go fmt 整理的耗时居然占了一半
所以,如果你不是很关心产物代码的格式整不整齐,可以直接跳过这个操作,生成速度马上就快 50% 了
虽然很粗暴,但确实很有用 😂
(当然我们也试过对火焰图左边的 template 底层的反射开销做优化,预估快 20%,但改造和影响有点大。直接无脑去掉 no_fmt 提速 50% 后,速度就已经可以接受了,所以就没继续搞了)
字节内部的产物平台通过该方式,代码生成耗时 P90 从 80s 下降到了 20s ,节约了了 60s (70%)
使用
在 kitex 命令执行时,额外添加 -thrift no_fmt
即可
kitex -module xx -thrift no_fmt xxxx.thrift
产物会有一些空行或者缩进上的不整齐,但往往 kitex_gen 里面的大量内容都是没人看的,所以也无所谓了
删除 Processor
特点:产物体积减小约 10%,速度等比提升
v0.10.0+ 后的 kitex tool 已默认使用该策略
简介
因为一些历史原因(以前对照 apache thrift 的一些无用实现),kitex_gen 会有些没用的代码,形如 XXXClientFactory、XXXClientProtocol、XXXProcessor:
这部分代码原本是 apache thrift 场景用来创建 service 和 client 的,但在 kitex 中,会单独生成 xxxservice 目录,以及 client.go、server.go 这些 kitex server 和 kitex client 的实现。
经确认,在 Kitex 场景下,这部分内容已经完全没被使用了(业务代码里也不会引用到),所以可以从生成代码里逐渐把这些内容移除掉。从 IDL 测试的平均值来看,产物体积优化约 10%,速度略微提升
使用
在 Kitex 代码生成工具 v0.10.0 之后,会自动不生成这部分内容
如果你的工具是旧版本,添加 -thrift no_processor
参数即可
kitex -module xx -thrift no_processor xxxx.thrift
补充说明
一般情况下,你可以放心的去掉这部分代码,因为确实用不到。但以防意外,如果 v0.10.0 的默认去除行为确实影响到你的代码了,导致编译失败等情况,可以通过 -thrift no_processor=false
来阻止这一行为:
kitex -module xx -thrift no_processor=false xxxx.thrift
并联系 Cloudwego 社区,进行后续支持
删除 Deep Equal
特点:产物体积减小约 20%,速度等比例提升
简介
Kitex 对 Thrift IDL 的 set 类型生成是数组,会进行去重检查
默认情况下,会为每个结构体生成 DeepEqual 方法,因为静态生成的性能好。如果不生成,就默认用反射库的 reflect.DeepEqual (性能慢)
如果在用不到 set 或用的不多的场景下,可以不生成 DeepEqual 方法来节约体积
使用
添加参数 -thrift gen_deep_equal=false
kitex -module xxx -thrift gen_deep_equal=false xxx.thrift
注意
剔除这个来优化产物的前提是不对 set 有大量使用,如果 set 使用的地方很多,或者 set 里的元素数量很大,那么可能会有性能下降的问题
但如果你在使用 set 之前,已经对写入的元素做了去重检查,那其实 Kitex 框架里的这步二次检查就是多余的了,可以考虑使用 -thrift validate_set=false 来关闭检查,反而节约一次多余的计算开销
后续我们会针对 Deep Equal 以及 Set 的去重用法做更合理的实现,保证产物精简高效
删除 Apache Codec
特点:产物体积减小约 50%,速度等比例提升
背景
为什么 Kitex 代码里有两套编解码
kitex_gen 里会生成 Apache Codec 和 Fast Codec 两套编解码。Fast Codec 性能更好,但需要从协议里读到 payload size 才能用,所以只有 TTHeader、Framed 场景能用 绝大多服务都接入了使用 TTHeader,或手动设置了 Framed,所以直接用 Fast Codec
这就有了一个想法: 对大部分服务,Apache Codec 占了快 50% 的体积,而且基本没用,只是用来兜底的 如果能让 Thrift Buffered 也能走 Fast Codec,就没必要保留 Apache Codec 了 可以把服务的默认协议从 Buffered 改为 Framed
简介
在 Kitex v0.10.0 里,我们实现了一个 SkipDecoder,可以让 Thrift Buffered 场景也能走 Fast Codec 编解码,而不需要 Apache Codec 兜底了,通过这个功能,你就可以在仓库里少生成一半的代码
同时 Kitex v0.10.0 也把默认协议设置为了 Framed,进一步减少了线上的 Apache Codec 使用空间。
使用
保证你的 Kitex 版本高于 v0.10.0
重新做代码生成,添加 -thrift no_default_serdes
参数
kitex -module xxx -thrift no_default_serdes xxx.thrift
这样生成的代码就没有 Apache Codec 内容,少了一大半体积 开启 Skip Decoder,在 NewClient 或 NewServer 的时候添加如下参数:
import (
"github.com/cloudwego/kitex/pkg/remote/codec/thrift"
"demo/kitex_gen/kitex/samples/echo/echoservice"
)
func main() {
cli := echoservice.MustNewClient("kitex.samples.echo",
client.WithPayloadCodec(thrift.NewThriftCodecWithConfig(thrift.FastRead|thrift.FastWrite|thrift.EnableSkipDecoder)),
)
srv := echoservice.NewServer(handler,
server.WithPayloadCodec(thrift.NewThriftCodecWithConfig(thrift.FrugalWrite|thrift.FrugalRead|thrift.EnableSkipDecoder)),
)
}
这样,当你的服务收到 Thrift Buffered 报文时,会通过 SkipDecoder + FastCodec 完成编解码,不再依赖 Apache Codec
注意
Skip Decoder 功能已经正式发布了,但还需手动开启。后续计划 Skip Decoder 默认启用
一旦使用了 -thrift no_default_serdes
从生成代码里去除了 Apache Codec,对应的 Kitex Client / Kitex Server 要添加 Skip Decoder 配置,否则当收到对端的 Thrift Buffered 报文时,会无法解析,所有请求报错失败!
Apache Codec 的序列化实现是读一段内容解析一段内容,而 Skip Decoder 和 Fast Codec 的序列化实现都是一次读完所有内容然后整体解析,这样虽然速度更快了,但占用内存会多一些。绝大部分情况无所谓。但如果你的服务比较特殊,比如一次读的内容非常大,为了避免内存过大,明确设置过禁用 Fast Codec,通过 Apache Codec 来编解码,这种场景下,请谨慎考虑这个特性。
低版本如何操作
如果 Kitex 版本低于 v0.10.0,没有 SkipDecoder 能力来兜底 Thrift Buffered 场景,但也想删除 Apache Codec 来治理产物体积,思路如下
-
确保你的服务,以及上下游服务,都不采用 Thrift Buffered 协议,如果是 Kitex,那么把他们至少都设置为 Framed 协议,这样就走不到 Apache Codec 的逻辑了
-
生成代码添加
-thrift no_default_serdes
来减少一半的产物体积
这样做有一些风险点:
如果某个服务考虑漏了,发送了 Buffered 协议,那么这些请求都会失败
如果你的下游有一些很旧的其他框架(例如老版本的 Java 框架),不支持 Buffered 协议,那么这条链路就不能这么搞
所以推荐还是升级 Kitex 版本到 v0.10.0,用 Skip Decoder 的能力来兜底
Frugal
特点:产物体积减小约 90%,速度等比例提升
简介
Frugal 是一款动态的不需要编解码代码的 Thrift 编解码器,通过启用 slim 模板,Kitex 可以只生成 Golang Types,上文提到的 Apache Codec 和 Fast Codec 都不需要了,编解码在运行时通过反射或 JIT 实现。这样可以大幅减少生成的代码量,减少 IDE 加载时间,相比正常的 kitex_gen,体积缩小 90%,且性能仍然较高。
使用
说来话长,步骤相对较多,详见:https://github.com/cloudwego/frugal
注意
目前 Frugal 是基于 JIT 实现的,所以:
- JIT 首次编解码耗时会长一些,可能会影响首批请求的耗时
- 也可以在服务启动时就通过 Pretouch 预热,但当 IDL 非常复杂的时候,启动时间会增加
- 目前不支持 Unknown Fields 特性
- 在 ARM64 场景还处在试验性的支持中
其他
近期我们实现了一个基于 Golang 反射版的 Frugal,对不同系统的兼容性较好,而且也不会有太严重的首次耗时,后续会更新文档和相关使用方式
长期规划中,我们期望 Frugal 能逐渐广泛落地,让绝大多数 Kitex 项目不再需要生成大量代码,只有当对性能有更高要求的场景,才使用 FastCodec 这种静态生成的编解码。
进阶: 工具 SDK 化
速度预计优化 10%~25%,易用性和维护性有提升
这是个进阶功能,如果你是某个 Kitex Tool 相关的代码生成项目维护者,可能会对你有帮助
简介
当要使用 Kitex Tool 生成代码,以往都只能安装 Kitex Tool (以及 Thriftgo、Validator 等工具链),然后执行命令来触发。一些代码生成项目,是通过在 Golang 代码里起一个进程,通过 os.Exec 来调用本地的 Kitex Tool,实现代码生成的。
之前这样设计是想着能跨语言、插件进程可拔插,不过实际场景用到的很少。所以在 v0.11.0 之后,Kitex Tool 提供了 SDK 化调用的能力,可以通过引入依赖包 + Golang 函数来生成代码,而无需再安装 Kitex Tool、Thriftgo、Validator 插件等一系列工具链了
使用
首先引入依赖包: import "github.com/cloudwego/kitex/tool/cmd/kitex/sdk"
接口签名如下:
func RunKitexTool(wd string, plugins []plugin.SDKPlugin, kitexArgs ...string) error
参数含义:
- wd:想在哪个路径下执行 kitex tool 命令
- plugins:想同时内嵌执行哪些插件,例如 Validator 插件,也实现了对应的接口。一般用不到,写 nil 即可
- kitexArgs:想执行哪些参数,按 kitex tool 的常规写法来,然后空格拆分成数组传入即可
- 一个例子:想在当前目录执行 kitex -module my_mod xxx.thrift,按下面方式写就可以了
- err := sdk.RunKitexTool(os.Getwd(), nil, “-module”, “my_mod”, “xxx.thrift”)
适用场景
普通开发者不用太关心,日常用不到
这种使用方式中,不需要安装 thriftgo(而且不会有自升级行为),直接内嵌 thriftgo 函数调用省掉了进程调用和数据传输的开销,在一些复杂场景,生成速度能提高 10%~25%,而且更易于维护或集成使用。
如果你在开发某种封装了 Kitex 的代码生成器或者代码生成平台,那么可以通过这种方式来代替 os.Exec 调用 Kitex 命令行,同时也省去了维护本地 kitex tool、thriftgo 二进制文件。
后续 Kitex Tool 将默认内嵌 Thriftgo SDK,就不再需要单独安装 Thriftgo 或者关系工具版本关系了
我们还在做什么
一些还在探索的产物优化&生成提速手段
FastCodec 高性能重构
我们正在重构一版 FastCodec 的代码生成实现,预期会占用更少的代码体积,具有更好的编解码性能,并且与现在的实现完全兼容。开发完成后,我们会生成这套更好的 FastCodec 内容。
增量代码更新
有时候一组 IDL 有上千个,但每次改动 diff 只有一点(比如添加了一个字段之类的),刷新生成代码就要等上很久,大部分生成的内容都和之前没区别,在做无用功。如果能对变动的 IDL 单独更新,就能极大缩短时间
目前 Kitex Tool 从技术上是可以做到这点的,但需要结合具体的生成场景来看如何集成
冗余字段消除
当前由于代码产物过大、版本管理困难等原因,各业务线往往使用 公共代码生成仓库来管理生成产物。但是同一套 IDL 面向不同服务场景往往有不同的数据字段下发规则,此时某一使用公共结构体的客户端就会产生冗余字段。此外,随着业务逻辑的迭代,IDL 中也可能有大量 事实上无用但是并未删除的废弃 Field 字段。这些情况都会转化为不必要的 thrift 编解码开销,最终导致服务性能下降。因此我们希望通过某种方式来判断业务主进程中 实际没有使用到的字段,前置到 kitex tool 中进行预处理,最终优化掉其产生的不必要性能开销。(前文提到的 IDL 裁切是删减没用的结构体,而这种手动能更精准的清理无用的结构体字段、并减少编译和序列化开销)